Lần Đầu Tiên, Google Tiết Lộ Lượng Năng Lượng Cần Thiết Để Đặt Câu Hỏi Cho Gemini

Lần đầu tiên, Google đã cho chúng ta một cái nhìn về dấu chân của việc đặt câu hỏi cho các mô hình AI của mình.

Một báo cáo kỹ thuật mới, lần đầu tiên được MIT xem xét, cho thấy trung vị của mỗi truy vấn văn bản Gemini sử dụng 0.24 watt-giờ điện. Để đưa vào quan điểm, đó giống như chạy lò vi sóng trong một giây, hoặc xem TV khoảng chín giây. Và không chỉ là điện. Mỗi lệnh cũng tiêu thụ năm giọt nước và tạo ra 0.03 gam carbon dioxide.

“Chúng tôi muốn bao quát mọi thứ mà chúng tôi đã bao gồm,” Jeff Dean, Giám đốc khoa học chính của Google, đã nói như vậy, được MIT báo cáo. Ông giải thích rằng báo cáo không chỉ bao gồm chip AI mà còn cả hạ tầng hỗ trợ như CPU, bộ nhớ, máy sao lưu và hệ thống làm mát trung tâm dữ liệu.

MIT báo cáo rằng kết quả cho thấy chỉ có 58% năng lượng được sử dụng đến từ các chip cung cấp năng lượng cho Gemini. Phần cứng hỗ trợ chiếm 25%, thiết bị sao lưu rảnh rỗi 10%, và làm mát cùng các chi phí phát sinh chiếm 8%.

“Với sức mạnh tính toán lớn, cũng đồng nghĩa với trách nhiệm môi trường lớn,” Partha Ranganathan, Phó Chủ tịch của Google nói, cùng với việc khẳng định rằng công ty đang tập trung giảm ảnh hưởng lên khí hậu của AI, theo báo cáo từ Axios.

Theo Google, lượng năng lượng tiêu thụ và lượng khí thải từ việc sử dụng dịch vụ gợi ý văn bản của họ đã giảm đáng kể kể từ tháng 5 năm 2025, khi họ đã cải thiện các mô hình và tối ưu hóa phần mềm. MIT báo cáo rằng điều này đã dẫn đến việc sử dụng năng lượng giảm 33 lần, và lượng khí CO2 thải ra giảm 44 lần, so với năm trước đó.

Công ty đã giảm thêm lượng khí thải thông qua việc mua năng lượng sạch, đã đạt đến 22 gigawatt kể từ năm 2010.

Báo cáo chỉ tập trung vào các truy vấn văn bản mà bỏ qua quá trình tốn tài nguyên để tạo hình ảnh và video, đồng thời không xem xét yêu cầu năng lượng cao cần thiết để đào tạo mô hình AI. Tổng số lượng truy vấn Gemini vẫn chưa được Google công bố, điều này cản trở việc đánh giá tác động tổng thể của nó.

Tuy nhiên, Axios chỉ ra rằng báo cáo chỉ bao gồm các truy vấn văn bản, không phải các công việc tiêu tốn tài nguyên nhiều hơn như tạo hình ảnh hoặc video. Đồng thời, nó cũng không đề cập đến yêu cầu năng lượng nặng nề của việc huấn luyện các mô hình AI. Các nhà phê bình cũng lưu ý rằng Google chưa tiết lộ tổng số truy vấn Gemini, khiến việc đánh giá tác động tổng thể trở nên khó khăn.

Dù vậy, các chuyên gia đã gọi việc tiết lộ này là một cột mốc quan trọng. “Tôi nghĩ rằng đây sẽ là một mảnh ghép quan trọng trong lĩnh vực năng lượng AI,” Jae-Won Chung của Đại học Michigan cho biết, theo như được MIT đưa tin. Nghiên cứu viên của Hugging Face, Sasha Luccioni cũng bổ sung: “Mọi người muốn biết chi phí là bao nhiêu.”