Ý kiến: Công nghệ đa ngôn ngữ đang bùng nổ—Liệu các ông lớn công nghệ có khiến việc học ngoại ngữ trở nên lỗi thời?

Các công cụ AI mới nhất hiện nay hỗ trợ hàng chục ngôn ngữ. Từ chatbot có khả năng tương tác thông thạo 60 ngôn ngữ, đến tai nghe cung cấp dịch vụ dịch thuật trực tiếp cho du khách, công nghệ đa ngôn ngữ đang phát triển mạnh mẽ. Nhưng điều này có nghĩa gì đối với việc học ngoại ngữ?

Có vẻ như đã từ rất lâu, nhưng khi ChatGPT được ra mắt lần đầu, nó hoạt động tốt hơn nhiều trong tiếng Anh so với các ngôn ngữ khác. Trong nhiều ngôn ngữ, nó thực sự không thể sử dụng. Tuy nhiên, AI sinh sản đã cải thiện đáng kể kể từ năm 2023, và rào cản ngôn ngữ đã bắt đầu bị phá vỡ – đặc biệt là trong năm nay.

Bây giờ, tôi có những người bạn trò chuyện với AI bằng tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Ý, và thậm chí cả những ngôn ngữ thiểu số như Catalan, với kết quả xuất sắc và ngữ pháp hoàn hảo.

ChatGPT hiện nay hỗ trợ khoảng 60 ngôn ngữ. Các công ty công nghệ đang đua nhau mở rộng phạm vi, thích nghi với hàng trăm vùng miền và cộng đồng, tinh chỉnh cho các giọng địa phương, và thậm chí còn đáp ứng cả các biểu hiện địa phương cực kỳ.

Việc sử dụng truyền thống của Google Translate đã cảm thấy lỗi thời. Nó đang bị vượt mặt bởi các công cụ như thiết bị dịch thuật thời gian thực, chatbot có khả năng kích hoạt bằng giọng nói đóng vai trò là phiên dịch viên, và dịch vụ dịch thuật video tự động.

Vậy tại sao các công ty công nghệ lại đầu tư nặng nề vào các công cụ đa ngôn ngữ? AI có thực sự xóa bỏ rào cản ngôn ngữ không? Và nếu vậy – liệu việc học ngôn ngữ có trở nên lỗi thời không?

Các Công Ty Công Nghệ Đang Dịch Mọi Thứ

Trí tuệ nhân tạo định hình đã tạo ra một ảnh hưởng lớn đối với ngôn ngữ vào năm 2025. Ví dụ, Duolingo không chỉ thêm các tính năng được hỗ trợ bởi AI – nó đã tái tạo lại bản thân thành một công ty AI hàng đầu. Các bài học của nó giờ đây được thiết kế bởi AI, và gần đây nó đã ra mắt 148 khóa học ngôn ngữ với chương trình AI mới của mình. Nhưng liệu con người còn cần phải học ngôn ngữ nữa không? Các công ty công nghệ khác dường như đang nhấn mạnh – thông qua các hành động quan trọng – rằng việc học ngôn ngữ có thể sớm trở thành tùy chọn, được theo đuổi nhiều hơn vì niềm vui hơn là nhu cầu.

Google, ví dụ, đã triển khai công cụ AI phổ biến của mình NotebookML trong hơn 80 ngôn ngữ, cho phép người dùng từ các nền văn hóa khác nhau truy cập vào công nghệ và các tính năng âm thanh và video tiên tiến của nó. Ông lớn công nghệ cũng đã nâng cấp ứng dụng Google Translate phổ biến của mình với các tính năng mới như khả năng học ngôn ngữ – đối đầu trực tiếp với Duolingo – và dịch cuộc trò chuyện trực tiếp – hiện đã có sẵn trong hơn 70 ngôn ngữ.

Một vài ngày trước, Meta đã bắt đầu triển khai công cụ lồng tiếng AI tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha cho Reels. Tôi đã thấy nhiều video từ các nội dung sáng tạo tiếng Anh “nói” tiếng Tây Ban Nha. Thật kỳ lạ. Hình ảnh có vẻ hơi kỳ quái – giọng nói tổng hợp và những sai lệch nhỏ trong video – nhưng chức năng thì không thể phủ nhận là ấn tượng.

Và có lẽ động thái tham vọng nhất chỉ mới diễn ra vào tuần trước, khi Apple giới thiệu Airpods Pro 3 mới. Công ty đã ra mắt một tính năng hấp dẫn: Dịch trực tiếp. Trong demo của Apple, AirPods đã dịch giải thích về giá cả hoa của một người bán hoa người Mexico cho một du khách nói tiếng Anh, thậm chí còn làm trung gian trong cuộc trò chuyện giữa hai người nói hai ngôn ngữ khác nhau trong một nhà hàng.

AirPods Pro 3 mới của Apple có khả năng dịch trực tiếp giữa các ngôn ngữ,

Một mặt, thì rất tiện lợi. Mặt khác, có phần hơi…khoa học viễn tưởng? pic.twitter.com/l9MFDXafsK

— Adrian Weckler (@adrianweckler) 9 tháng 9, 2025

Tất nhiên, tính năng mới này vẫn chưa tiếp cận được với một lượng lớn người dùng, và chúng tôi vẫn đang thiếu các đánh giá thực tế. Hy vọng, trong tương lai gần, người du lịch sẽ không phải lạc đến Tunis, Tunisia, thay vì đi “Đến Nice,” Pháp – mặc dù chúng ta có thể mất đi một chút niềm vui.

Công nghệ đa ngôn ngữ là một phần của cuộc đua AI

Việc dịch và địa phương hóa các công nghệ sang hàng chục ngôn ngữ khác nhau mở rộng quyền truy cập vào thông tin quý giá cho cộng đồng trên toàn thế giới, nhưng động cơ đằng sau những nỗ lực này không hoàn toàn vì lòng nhân ái.

Đối với các gã khổng lồ công nghệ, “việc tiếp nhận AI trên diện rộng” cuối cùng được dịch thành “tiền bạc và quyền lực”.

Cuộc đua AI thật sự thú vị và cạnh tranh gay gắt. Đối với hầu hết các công ty, mục tiêu chính không chỉ là xây dựng những công cụ thông minh hơn – mà là thúc đẩy việc tiếp nhận. Càng nhiều người sử dụng nền tảng của họ, họ thu hút được sự tương tác nhiều hơn, và việc bán sản phẩm, dịch vụ, và thậm chí cả ý tưởng trở nên dễ dàng hơn.

Việc mở rộng ngôn ngữ, vậy, không phải về việc bao quát mà nhiều hơn là về thị trường. Bằng cách hỗ trợ thêm nhiều ngôn ngữ, các công ty công nghệ mở rộng khách hàng tiềm năng trên nhiều nền văn hóa, địa lý và ngành công nghiệp. Ở giai đoạn này, lợi nhuận không phải là ưu tiên hàng đầu. Điều quan trọng nhất là chiến thắng.

Việc Học Ngoại Ngữ Sẽ Chết?

Vậy, nếu điện thoại và tai nghe của chúng ta có thể dịch tức thì bất kì ngôn ngữ nào sang ngôn ngữ của mình, ai sẽ học thêm ngôn ngữ mới? Có lẽ chỉ những người cứng đầu – hoặc những người đa cảm – giống như tôi.

Về mặt thực tế, những sáng tạo này có nghĩa là chúng ta sẽ sớm có thể đi du lịch đến bất cứ nơi đâu và giao tiếp mà không cần phải học ngôn ngữ địa phương. Kỹ năng ngôn ngữ có thể không còn là yêu cầu cho các vị trí chuyên nghiệp hoặc thậm chí cung cấp lợi thế trên thị trường lao động.

Đây là lý do tại sao tôi luôn lạc quan về việc học ngôn ngữ trong nhiều năm. Trừ khi bạn sống hoặc làm việc toàn thời gian ở một nơi nào đó, thì tốt hơn hết bạn nên trau dồi thêm một kỹ năng khác trong khi để AI thực hiện việc dịch thuật pic.twitter.com/HrT5CXoH9e

— Josh Constine 📶🔥 (@JoshConstine) Ngày 13 tháng 3, 2025

Trên mạng xã hội, một số người cho rằng việc học ngoại ngữ sẽ trở thành một sở thích nhỏ, giống như chơi cờ hoặc giải khối Rubik. Người khác cảnh báo về một khoảng cách lớn hơn giữa những người có thể tiếp cận các thiết bị như AirPods cho phép dịch thuật trực tiếp và những người không thể.

Tuy nhiên, những công cụ mới nhất lại đặt ra nhiều câu hỏi hơn là đưa ra lời giải. Chuyện gì sẽ xảy ra ở những nơi đông đúc và ồn ào? Liệu ChatGPT có thể nghe rõ và dịch đúng cuộc trò chuyện của một nhóm nếu nó đã gặp khó khăn với những gián đoạn nhỏ? Liệu AirPods có thể bắt lấy những lời đồn đại ở bàn bên cạnh và bỏ lỡ những lời nói nhẹ nhàng của người thân yêu đang chia sẻ tin tức khó khăn bằng một ngôn ngữ khác không? Và câu hỏi quan trọng nhất: liệu chúng ta có thể mù quáng tin tưởng vào dịch thuật AI cho những trải nghiệm nhân loại nhất của chúng ta không?

Cuối cùng, việc hoàn toàn dựa vào công nghệ mới để giao tiếp trở thành một bài tập tin tưởng khác, trong khi việc học một ngôn ngữ mới trở thành một lựa chọn tinh tế và nghệ thuật cho sự kết nối con người.