AI Phục Hồi Giọng Nói Của Cô Sau Ung Thư, Nhưng Việc Được Phủ Sóng Vẫn Còn Xa Vời

Công nghệ giọng nói AI sinh động đã cho phép Sonya Sotinsky nói lại sau khi ca phẫu thuật ung thư đã lấy đi giọng nói của cô.

Sau khi được chẩn đoán mắc bệnh ung thư lưỡi giai đoạn 4, Sonya Sotinsky đã trải qua một cuộc phẫu thuật cứu mạng để loại bỏ lưỡi, thanh quản và họng của mình. Quy trình này đã cướp đi giọng nói của cô, nhưng cô đã tìm ra cách để duy trì khả năng nói chuyện của mình.

Sotinsky đã bắt đầu lưu giữ giọng nói trong khoảng thời gian năm tuần giữa thời điểm chẩn đoán và phẫu thuật. Cô đã ghi lại chính mình nói những câu nói hàng ngày và đọc sách thiếu nhi, bảo tồn giọng điệu độc đáo và cách diễn đạt mỉa mai của mình.

“Giọng nói của bạn là bản sắc của bạn,” cô nói với NPR, tổ chức đã đưa tin về câu chuyện này đầu tiên. “Khi bạn không thể sử dụng giọng nói của mình, điều đó rất, rất làm bạn bực bội,” cô thêm vào.

Các công nghệ phát biểu khả dụng vào thời điểm cô ấy phẫu thuật, vào đầu năm 2022, còn hạn chế và giống như máy móc. Thêm vào đó, các thiết bị electrolarynx tiêu chuẩn không hoạt động được cho cô ấy vì cô ấy không có lưỡi.

Nhưng vào giữa năm 2024, những tiến bộ trong AI sinh thái đã làm cho việc sao chép giọng nói tự nhiên của con người với độ chính xác cao hơn rất nhiều trở nên khả thi. NPR báo cáo rằng một công ty AI đã phát triển một mô hình giọng nói tùy chỉnh sử dụng các bản ghi cô ấy đã lưu trữ. Điều này cho phép chức năng văn bản thành lời qua ứng dụng Whisper trên điện thoại của cô ấy.

Kết quả thật đáng ngạc nhiên. Con gái của bà, Ela Fuentevilla, mô tả khoảnh khắc đó: “Mẹ đã lấy lại được vẻ hồn nhiên của mình […] Chuyện này thật khó tin,” cô chia sẻ với NPR.

Tuy nhiên, việc phục hồi giọng nói ở mức độ này có giá của nó. NPR cho biết rằng công nghệ hỗ trợ giọng nói ban đầu đã tốn của Sotinsky $3,000. Bây giờ, bà phải chi trả $99 hàng tháng cho việc sử dụng liên tục.

Công ty bảo hiểm sức khỏe, Blue Cross Blue Shield của Arizona, đã từ chối chi trả cho khoản phí này. NPR thông báo rằng họ đã đưa ra lập luận rằng các công cụ hỗ trợ giao tiếp không đáp ứng được tiêu chí về sự cần thiết y tế của họ.

Đây không phải là lần đầu tiên AI đóng vai trò trong việc khôi phục giọng nói. Sớm hơn trong năm nay, các nhà khoa học tại Đại học Radboud và UMC Utrecht đã phát triển một cấy ghép não dịch tín hiệu thần kinh thành giọng nói tự nhiên, thời gian thực. Mô hình AI giải mã sóng não chỉ trong vòng 80 mili giây và thậm chí có thể sao chép lại giọng nói gốc của bệnh nhân sử dụng các bản ghi trước khi bị thương.

NPR đưa tin rằng Sotinsky đã rút lại sự nghiệp của mình để vận động cho việc ngân hàng giọng nói và việc cải thiện quyền tiếp cận công cụ dựa trên AI. Cô làm việc với các nhà nghiên cứu với hy vọng rằng các thử nghiệm lâm sàng sẽ giúp công nghệ như thế trở nên dễ tiếp cận hơn, và cuối cùng có thể đủ điều kiện để được bảo hiểm y tế chi trả.