Các nhà nghiên cứu tiết lộ sinh viên sử dụng mô hình AI để viết bài luận đối mặt với những thách thức về nhận thức

Một nghiên cứu gần đây của MIT, tập trung vào chi phí nhận thức khi sử dụng các mô hình AI để viết luận văn, đã chỉ ra rằng những sinh viên dựa nhiều hơn vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể đối mặt với những hậu quả có hại và thách thức về mặt nhận thức.

Nghiên cứu, có tiêu đề Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task, đã phát hiện rằng việc sử dụng các mô hình AI có thể ảnh hưởng đáng kể đến học sinh và quá trình học của họ, bao gồm những gì những nhà nghiên cứu gọi là “chi phí nhận thức”.

Nghiên cứu đã tham gia 54 người tham gia và cho thấy nhóm sử dụng ChatGPT để viết luận văn đã cho thấy sự kết nối thần kinh yếu hơn và gặp khó khăn trong việc nhớ và trích dẫn luận văn của họ chỉ sau vài phút sau khi hoàn thành nhiệm vụ.

Mặc dù nhóm nghiên cứu đã công nhận những hạn chế của mẫu nhỏ, họ hy vọng các kết quả sẽ phục vụ như “một hướng dẫn sơ bộ để hiểu về tác động nhận thức và thực tế của AI đối với môi trường học tập.”

Đối với nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã chia người tham gia thành ba nhóm: một nhóm có thể sử dụng LLM như ChatGPT, một nhóm khác có thể truy cập vào các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google, và nhóm thứ ba chỉ có thể sử dụng kiến thức của họ – được gọi là nhóm Chỉ sử dụng Não.

Những người tham gia đã hoàn thành bốn phiên viết và phân tích bài luận – ba trong số đó với cấu trúc nhóm ban đầu, và một phiên cuối cùng trong đó quyền truy cập vào các công cụ đã được thay đổi, yêu cầu nhóm LLM phải viết bằng chỉ sử dụng não của họ.

Như một công cụ đo lường, các nhà khoa học đã sử dụng điện não đồ (EEG) để ghi lại hoạt động não liên quan đến sự tập trung và tải—Các nhà khoa học cũng mới đây đã phát triển ra một hình xăm điện tử để phát hiện mệt mỏi tinh thần. Nghiên cứu cũng bao gồm phân tích NLP, phỏng vấn người tham gia, và chấm điểm bài luận bởi cả giáo viên con người và một công cụ AI.

Các chuyên gia đã tiết lộ một mối tương quan mạnh mẽ giữa kết nối não bộ và việc sử dụng các công cụ bên ngoài. Nhóm chỉ sử dụng Não bộ có mức độ kết nối thần kinh cao nhất, trong khi những người sử dụng AI thì yếu nhất.

Khả năng ghi nhớ cũng bị ảnh hưởng tiêu cực. Nhóm sử dụng mô hình AI gặp khó khăn hơn trong việc trích dẫn các bài luận của chính họ và báo cáo mức độ “sở hữu” thấp nhất đối với công việc của họ.

“Khi tác động giáo dục của việc sử dụng LLM mới bắt đầu được thấm nhuần trong quần chúng, trong nghiên cứu này, chúng tôi minh họa vấn đề cấp bách về khả năng giảm kỹ năng học dựa trên kết quả nghiên cứu của chúng tôi,” các nhà nghiên cứu viết. “Nhóm tham gia của LLM hoạt động kém hơn đối tác của họ trong nhóm chỉ sử dụng Não ở tất cả các cấp độ: thần kinh, ngôn ngữ, và chấm điểm.”